Возраст и рост речной камбалы губы Чупа (Кандалакшский залив, Белое море)

П.Н. Ершов, A.A. Матвиенко и Д.А. Аристов

Труды Зоологического института РАН, 2019, 323(2): 93–104 · https://doi.org/10.31610/trudyzin/2019.323.2.93

Резюме

Мы исследовали возрастную структуру, рост и распределение речной камбалы Platichthys flesus в губе Чупа Кандалакшского залива Белого моря. Нагул неполовозрелых и половозрелых рыб в июне–августе осуществляется на мелководьях губы Чупа и прилегающих к ней открытых участках моря. В статье приведены сведения по размерно-возрастному и половому составу рыб в уловах. Основную долю в вылове составили особи длиной 17–27 см в возрасте 4–5 лет (45%). В целом в выборке самцы численно преобладали над самками. Анализ половых различий роста показал, что самки растут быстрее, чем самцы. Наиболее интенсивный рост рыб, судя по величине приростов на отолитах, происходит в июле–августе. Камбала из губы Чупа оказалась сходна по скорости роста с камбалой из других прибрежных мористых участков Кандалакшского залива. Мы также провели сравнительный анализ роста и возрастного состава популяций камбалы из других заливов Белого моря. Между камбалами из Кандалакшского, Онежского, Двинского и Мезенского заливов обнаружены достоверные отличия по скорости роста. Самая высокая скорость роста была отмечена для самцов и самок камбалы из Онежского залива. При продвижении к северу (Кандалакшский залив) и далее к северо-востоку (Мезенский залив) скорость роста камбал снижалась. Наиболее тугорослая камбала обитает на мелководьях Мезенского залива. Проведенный статистический анализ показал, что возрастной состав популяций камбалы в разных заливах Белого моря различается, причем наблюдаемые региональные изменения характерны для рыб обоих полов. Популяция камбалы из Онежского залива характеризуется преобладанием особей младших возрастных классов по сравнению с популяциями из остальных заливов. Наибольший средний возраст камбалы отмечен в стадах, обитающих в северо-западном (Кандалакшский залив) и северо-восточном (Мезенский залив) районах моря. В популяциях камбалы из Онежского и Двинского заливов самцы и самки достоверно различались по среднему возрасту, причем он был выше у самок. У камбалы из Мезенского залива достоверных половых различий по этому показателю не выявлено. Мы предполагаем, что одним из основных факторов, влияющих на региональные различия камбалы по скорости роста и возрастному составу стад, является температурный режим акваторий Белого моря.

Ключевые слова

Белое море, возраст, популяционная изменчивость, речная камбала, рост

Поступила в редакцию 29 декабря 2018 г. · Принята в печать 12 мая 2019 г. · Опубликована 25 июня 2019 г.

Литература

Altukhov К.А. 1980. Reproduction of flatfishes of the family Pleuronectidae in the White Sea. Journal of Ichthyology, 20: 285–296.

Altukhov К.А., М ikhailovskaya А.А., Mukhomediyarov F.B., Nadezhin V.M., Novikov P.I. and Palenichko Z.G. 1958. Fishes of the White Sea. Gosizdat Karelskoy ASSR, Petrozavodsk, 162 p. [In Russian].

Dietrich R. 2008. Populationsökologie der Plattfische (Familie Pleuronectidae) im Küsten- und Ästuarbereich des Weißen Meeres: Dissertation am Inst. Biowis. der Mathem. Natur. Fakultat der Univ. Rostock, Rostock, 160 p.

Elisov V.V. 1985. Estimation of the thermal balance of the White Sea. Proceedings of GOIN, 174: 107–112. [In Russian].

Filatov N.N. and Terzhevik A.Yu. (Eds). 2007. The White Sea and their watershed under influences of climate and anthropogenic impact. Karelian Research Center RAS, Petrozavodsk, 335 p. [In Russian].

Fox J. and Weisberg S. 2011. An R Companion to Applied Regression, Second Edition. Thousand Oaks, Sage, 608 p. http://socserv.socsci.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion

Freitas V., Kooijman S.A.L.M. and Van der Veer H.M. 2012. Latitudinal trends in habitat quality of shallow-water flatfish nurseries. Marine Ecology Progress Series, 471: 203–214. https://doi.org/10.3354/meps10025

Glukhovskoi B.Kh. (Ed.). 1991. White Sea. Issue I. Hydrometeorological conditions. Project “Seas of the USSR”. Gidrometeoizdat, Leningrad, 240 p. [In Russian].

Hollander M. and Wolfe D.A. 1973. Nonparametric Statistical Methods. John Wiley & Sons, New York, 503 p.

Hothorn H., Bretz F. and Westfall P. 2008. Simultaneous Inference in General Parametric Models. Biometrical Journal, 50: 346–363. https://doi.org/10.1002/bimj.200810425

Lisitsin A.P. (Ed.). 2017. The White Sea system. Vol. IV. The processes of sedimentation, geology and history. Scientific world, Moscow, 1030 p.

Маximovich N.V. 1989. Statistical comparison of growth curves. Vestnik LGU Series 3(4): 18–25. [In Russian].

Moiseev P.A. 1953. Cod and flatfishes of the Far East seas. Izvestiya TINRO, 40: 288 p. [In Russian].

Mukhomediyarov F.B. 1963a. Biology and fishery of the noncommercial fishes in the coastal waters of the Karelia. In: Palenichko Z.G. (Ed.). Papers on the comprehensive studies of the White Sea. Issue 2. Izd. AS USSR, Мoscow-Leningrad: 131–143. [In Russian].

Mukhomediyarov F.B. 1963b. Ichthyofauna of the Chupa Inlet. In: Palenichko Z.G. (Ed.). Papers on the comprehensive studies of the White Sea. Issue 2. Izd. AS USSR, Мoscow-Leningrad: 90-99. [In Russian].

Nikolaev A.P. 1949. On the biology of European flounder from the Kuz Inlet. Proceedings of the Karelian branch AS USSR, 4: 43–51. [In Russian].

Nikolsky G.V. 1963. Ecology of fishes. Higher school, Moscow, 368 p.

Poloskin A.V., Polozov Yu.S. and Goltzev N.A. 1997. Towards the problem of selective feeding of European flounder Platichthys flesus on the littoral zone of the Kandalaksha Bay of the White Sea. Anichkov Bulletin, 1: 9–22. [In Russian].

R Core Team. 2018. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Austria. https://www.R-project.org

RStudio. 2018. RStudio: Integrated development environment for R (Version 1.1.456) [Computer software]. Boston, MA. Retrieved 20 May, 2019. https://www.rstudio.com

Scarlato O.A. ( Ed.). 1995. White Sea. Biological resources and problems of their rational exploitations. Zoological Institute RAS, Saint Petersburg, 250 p. (Part I), 252 p. (Part II). [In Russian].

Semushin A.V., Fuks G.V. and Shilova N.A. 2015. Flatfishes of the White Sea: New data on the biology of the arctic flounder Liopsetta glacialis, European flounder Platichthys flesus, and common dab Limanda limanda. Journal of Ichthyology, 55: 527-539. https://doi.org/10.1134/s0032945215030121

Shatunovsky M.I. 1964. Materials on systematics of European flounder Pleuronectes flesus from the White Sea. Vestnik MGU, 1: 32-38. [In Russian].

Shatunovsky M.I. 1967. Changes in the biochemical composition of the liver and blood of the White sea flounder during maturation of the products of its reproductive organs in summer and autumn. Vestnik MGU, 2: 22–30. [In Russian].

Shatunovsky M.I. 1970. Changes of fatness of some organs and tissues in the White Sea flounder during ontogeny and by years. Reports of the White Sea Biological Station of the Moscow State University , 3: 154–165. [In Russian].

Shatunovsky M.I. and Chestnova L.G. 1970. Some biological characteristics of the flounder from the Kandalaksha Bay in the White Sea. Reports of the White Sea biological station of the Moscow State University, 3: 166–188. [In Russian].

Sherstkov A.S. 2005а. Biological characteristic and perspectives of fisheries of flatfishes in the Onega Bay of the White Sea. Candidate dissertation. KSTU, Kaliningrad, 216 p. [In Russian].

Sherstkov A.S. 2005b. Growth peculiarities of European flounder from the Onega Bay, the White Sea. KSTU News, 8: 85–94. [In Russian].

Sych N.S. 1930. About Pleuronectes flesus from the Barents and White Seas. Proceedings of the NIIRH, 5: 89–116. [In Russian].

Tolstikov A.V. 2016. Variability of the surface layer temperature of the White Sea. Geos, Мoscow, 212 p. [In Russian].

Wickham H. 2016. ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag, New York, 260 р. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24277-4

Zuur A.F., Ieno E.N., Walker N.J., Saveliev A.A. and Smith G.M. 2009. Mixed effects models and extensions in ecology with R. Spring Science and Business Media, New York, 575 p. https://doi.org/10.1007/978-0-387-87458-6